Нельзя отрицать того, что популярность ИИ растет с каждым днем. Мы видим масштабный тренд на нейронные сети, которые уже могут генерировать изображение, писать коды, делать описания и многое другое. Поэтому, как никогда актуальными становятся профессии, которые будут помогать развивать ИИ. Если вы думаете о том, чтобы сменить профессию, либо только выбираете, на кого пойти учиться, мы решили собрать 8 самых актуальных профессий, чтобы работать с ИИ в будущем.
1. Инженер робототехники
Инженеры всегда будут в почете, потому что для ИИ в будущем понадобится «тело». Если вы когда-то мечтали разработать своего Альтрона или Вижна — эта профессия для вас, но она требует технических знаний о механизмах, программировании и многом другом, поэтому гуманитариям может быть сложно освоить ее.
Тем не менее, если вас влечет к роботам, созданию новых механизмов, которые будут упрощать жизнь человека в будущем, можете смело выбирать инженера.
2. Software Engineer (Инженер ПО)
Программное обеспечение — это также основа всех нейросетей и сейчас мы видим тенденцию, когда ИИ добавляют в ПО тех или иных компаний, чтобы улучшить их продукты. Не совсем удачный (пока) пример — Bing, также более известный — Siri для iPhone. От Software Engineer требуются не только навыки программирования, но и умение выдавать идеи, выступать в роли проджект-менеджера, руководить и проверять проекты от UI/UX разработчиков и дизайнеров, придумывать алгоритмы взаимодействия.
3. Computer Vision Engineer (Инженер компьютерного зрения)
В ИИ нет «глаз» но для написания текстов, распознавания лиц и опасностей (если мы говорим про автопилот) ему нужно как-то распознавать объекты перед собой и реагировать на них. Этого его учат Computer Vision Engineer.
В этой отрасли инженерии может найти себе место не только «технарь» но и гуманитарий, поскольку очень часто, чтобы «научить» ИИ видеть, нужно обработать много видео и фото вручную, описав все что вы видите на фото. Конечно, в почете больше те, кто имеет опыт работы с кодом, может быстро адаптироваться под новые технологии, задействовать новые алгоритмы, но учиться никогда не поздно.
4. Data Scientist
От работы с данными нам тоже никуда не деться, поэтому Data Scientist будут востребованы в ближайшем бесконечном будущем. Специалисты этой профессии помогают ИИ, а также сами обрабатывают большое количество данных, для того, чтобы оптимизировать какой-то процесс, изучить алгоритмы поведенческого фактора (покупателей например), улучшить работу компании и выдать правильные данные аналитикам.
Data Scientist должен обладать навыками не только программирования, но и аналитическим мышлением, чтобы быстро подмечать в большом объеме цифр, какие-то закономерности.
5. Big Data Engineer или Architect (Инженер Big Data или Архитектор Big Data)
Это гибрид предыдущей профессии и Data Analitic. Для таких специалистов необходимо не только знание программирования на высоком уровне, но и умение работать с SQL и NoSQL, облачными платформами, знания алгоритмов данных и структур и другие особенности.
В этой профессии нужно будет много работать с цифрами, кодом, его оптимизацией, облачными хранилищами итд. Здесь не хватит одного знания языка программирования и, как и везде, ценится быстрая обучаемость, готовность к внедрению новых технологий ИИ.
6. Data Analyst (Аналитики)
Еще одна профессия для работы с данными, которая тоже включает в себя как понимание принципов программирования, так и возможность описать процесс алгоритмов простыми словами. Особенность этой профессии в том, что аналитик не работает с прогнозами на основе данных, этим занимается Data Scientist. Data Analyst помогает понять, как обстоят в компании дела сейчас и какие его показатели.
Это важная для ИИ (и для больших компаний) профессия, которая еще долго останется актуальной.
7. UX Designer и Developer
Чтобы использовать любой ИИ, вам нужен интерфейс программы. Нужно зайти на сайт, либо скачать программу, увидеть поле, куда нужно вписать запрос или нажать для генерации какого-то действия. Этим и занимаются UX Designer и Developer. Они делают работу с ИИ проще для «простых смертных».
Поэтому, если у вас есть опыт работы с разными интерфейсами ИИ, вы хорошо имеете хороший эстетический вкус, анализируете, чем интерфейс приложений для людей в возрасте и молодого поколения будет отличаться — можете попробовать себя в этой отрасли.
8. AI Ethicists (Этик ИИ)
Сам по себе ИИ не имеет чувств, политических взглядов и привязанностей. Он нейтрален, поэтому не может понимать, что обидел или написал что-то неправильно. Также, без обучения AI Ethicists он не поймет что вам нужен текст короче или длиннее, каким должен быть его стиль, что такое любовь, война, спасибо и пожалуйста.
AI Ethicists могут быть и гуманитарии, но они должны понимать основы программирования и взаимодействовать с командой разработчиков ИИ, чтобы дать нейросеть понимание о «плохо», «хорошо» и так далее. Профессия этика ИИ очень ответственная, потому что от него зависит, как будет себя вести будущая нейронка, как она будет реагировать на новых пользователей, вопросы политического характера.
Заключение
По мере того как ИИ будет развиваться, несомненно, появятся новые профессии, которые будут востребованы для его работы и поддержания. Для разработки одной нейросети требуется очень много человеческих ресурсов и специалистов, которые должны придумать все: от названия до дизайна страницы и приложения для взаимодействия с нейросетью. Поэтому работа найдется для всех, главное уметь адаптироваться под новые реалии.
